Сегодня вспомнил что у яндекса есть сервис блогосфера (аналог Google trends, но забыл его название, попытался найти таким запросом. Есть у меня идеи мониторить спрос на определенные запросы и создавать контент под эти темы.

Однако блогосфера (название потом вспомнил) не нашлась, а нашлось кое что более интересное - статья "Оптимизация расчета ссылочной популярности и учета ее при ранжировании результатов поиска". Стал смотреть что там они еще интересного запостили, нашел перечни научных работ по вопросам ранжирования страниц в результатах выдачи и много других документов, выборочно пишу то что мне показалось надо почитать в первую очередь:

• Исследование методов поиска дубликатов веб-документов с учетом запроса пользователя
• Автоматическое пополнение веб-каталога на основе идентификации веб-сообществ с последующей фильтрацией документов по контент
• Устранение избыточности и дублирования сюжетов новостных сообщений
• Использование статистической информации при выявлении схожих документов
• Д.Д. Козлов, А.А. Белова. Исследование эффективности применения методов совместного анализа текстов и гиперссылок для поиска тематических сообществ.
• М.С. Агеев, И.В. Вершинников, Б.В. Добров. Извлечение значимой информации из web-страниц для задач информационного поиска.
• С.О. Кузнецов, Д.И. Игнатов, С.А. Объедков, М.В. Самохин. Порождение кластеров документов-дубликатов: подход, основанный на поиске частых замкнутых множеств признаков.
• П.В. Борисова, П.С. Мышков, А.А. Незлобин, А.Д. Петров. Классификация веб-страниц на основе алгоритмов машинного обучения.

Остальное можно найти тут